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随着业务量的不绝增大，数据中心需要治理工具的数量、规模及庞漂后都泛起指数级增长，古板人工干预、保姆式治理监控和故障处理的方法已无法满足业务需要 。
尽管监控系统可以掌握全方位的数据，但照旧需要有人值守，这样就导致潜在隐患不可实时被发明，对告警的响应滞后 。
较大规模的机房，每日需要多次人工巡检，每次巡检都需要泯灭不少工时，人工渐渐跟不上规模的增长和状态的快速变革 。
事情频次高、重复性强，但古板的人工巡检难以做到精确化、标准化、数字化 。而智能巡检机械人，作为专业级效劳机械人，正适合完成这类事情，有助于降低巡检事情的人力本钱，提升事情效率和治理水平 。
目前古板机房人工运维主要事情集中在三个方面：
一是日常温度、湿度、气体，粉尘、情况异物、调试车摆放情况等情况检查 ；
二是效劳器、存储及网络设备的状态检查和维修治理 ；
三是 UPS、电力、空调、冷站等基础运维巡检治理 。
目前大宗机房的设备都保存一定的问题，其中设备类型多、设备老化、故障频发以及集中爆发，给运维生产带来很大的隐患和宁静问题 。而许多问题又不可通过运维监测系统实时发明，所以目前都需要进行人工巡检 。
智巡机械人，自由升降机械臂、视觉检测相机、深度摄像头、红外热成像仪、激光雷达，甚至有超声波传感 。智巡机械人，主要由底盘导航运动控制、机械结构运动控制、多传感器融合、机械人系统、HMI 人机交互系统、后台治理效劳平台等硬件及软件组成 。
智能巡检机械人应用了
SLAM 定位导航控制、盘算机视觉、OCR 识别、人脸识别、ReID 识别（行人再识别），RFID 识别（射频识别），UWB
定位、边沿盘算及神经网络芯片、NFC
卡证读取等技术，机械人能实现自动导航与避障、自主充电、情况信息检测（温湿度、粉尘、气体、噪声等）、设备信息检测（外貌温度、指示灯状态、开关位置、仪表盘读数、屏显文字等）人员验证及追随等功效，并可通过实时数据传输，在巡检治理后台进行远程监测和结果盘问，检察生成多维剖析报告和机房及设备画像信息 。
智巡机械人，有多种事情模式，其中自动巡检事情模式如下：凭据巡检计划自动执行巡检任务，自主精准导航到巡检点 ；通过多自由度机械臂及运动机构，在庞大场景下二次精确定位 ；通过搭载的视觉设备及多传感器，在机械人端完成巡检设备识别、情况感知及后处理事情 ；任务完成后，巡检信息上传至后台治理云平台，进行数据加工剖析和生存 。
目前这个机械人主要用于数据机房巡检，完美取代人工 � ；恐卫碓敝恍枰淮尾僮�，它就能自动生成巡检地图和任务!
也就是说，机房不再需要人工24小时轮岗守卫，更不需要繁琐的表格纪录 。只需坐在电脑面前，就能掌握机房的实时状况 �？墒凳卑芑课榷苍诵�，提高机房和数据中心的智能化治理水平，同时大幅度降低运维本钱 。
其拭魅这款机械人在宣布之前，已经经历了“生死拭魅战” 。今年618狂欢的背后，数据和网络的保驾护航者，正是这个机械人 。
和古板人工检测的差别是智巡机械人的使用效果主要在设备检测、巡检纪录、情况检测及热力漫衍上提高了巡检速度和效率，和古板人工巡检相比，在识别准确率及情况数据上弥补了现在人工检测的标准缺失，让机房巡检智能化、规范化、标准化、高效化 。
巡检机械人应用后，运维人员的巡检频次和巡检内容会减少，新增了机械人治理人员的角色，主要事情是计划巡检计划，响应机械人预警处理，同时可凭据机械人的剖析数据优化机房治理 。
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