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北方雾霾对视频监控系统的影响是直接,高清透雾监控摄像机专业解决雾霾监。业界纷纷发声体现关切，并提出解决问题之道，摄像机的透雾技术因此成为热点，透雾算法成了产品竞争的焦点技术。可是，大多文章读过之后，却有种雾里看花的感受。文章对技术原理的论述不很严谨，准确，要害技术的说明不具体、明确，使人看不清“透雾”如何实现。联想到业内对其它技术的论述、理解和报道也有这种感受，很想说：“对安防技术不要雾里看花。”
从透雾技术说起离别雾里看花
从透雾技术说起；论述透雾技术的文章，都会首先说明雾霾生成的机理和其爆发的光学效应。如当空气中积累了超量的微小水滴和颗粒物时（PM2.5抵达一定量值），就形成了雾霾。雾霾会降低空气的能见度，减小可视察景物的距离和景物的清晰度�；够岚颜庑┪⑿】帕Ｎ锢斫馕芙毫Ｗ�，由于它对光线的散射作用，导致景物变模糊，边沿和细节区分能力下降，同时多次散射的作用又使景物图像更严重的劣化。
这些论述是正确的，但太过的渲染，会使关于透雾技术的论述成为悖论。因为它对光学图像的损伤是不可逆的，导致光学图像的失真是不可恢复的。
雾霾对图像的损伤
雾霾造成（景物）光学图像损伤主要包括以下几个方面：
空间区分能力的下降，既是图像模糊，其原因就是上面讲到散射效应。它是不修复的，因此、透雾技术对图像的改善是有限度的，雾里看花又要看得真真切切是不可能的；
图像亮度，或景物照度的下降，主要体现在远景目标的亮度降低，原因是雾霾造成空气透光率的降低；
图像比照度或反差的下降，整个图像失去条理感。爆发的原因所上述各项外，还因为近景图像较高亮度对远景图像的抑制作用。
雾霾对图像影响的后两项是可以改善的，这就是目前各人接纳透雾技术解决的问题。
透雾技术
针对上述问题，可以接纳的解决要领（透雾技术）主要有以下几种计划。
图像处理算法，增强图像亮度、比照度和加大反差。一是提高远景图像部分的亮度，抑制前景图像部分的亮度，二是增强低亮度部分图像的比照度。这种图像处理算法与宽动态技术基内幕同，都是通过图像亮度密度漫衍(直方图)的变换，来改善图像的视觉效果。差别是：宽动态技术主要是提高目标（前景）图像部分的亮度和比照度，抑制配景图像部分的亮度。透雾技术则相反。
有些文章提到：接纳滤波或图像回复算法来恢复受损的图像，可获得如同没有雾霾影响的清晰彩色图像，还没有充分的理论支持，也没有实际应用。
提高光电转换效率，利用摄像器件的光电转换特性，扩大曝光窗口。目前的摄像器件在近红外段（0.78μm-0.95μm），仍有较好的灵敏度，在正�Ｇ榭鱿�，为包管良好的彩色还原性，用滤光片把其截掉。而这一段的光线由于波长较长（比之可见光），对雾的穿透性较好，利用它、可扩大感光的光谱宽度（曝光窗口），获得较好的曝光效果。
因事情在近红外波段，所以要接纳宽光谱镜头，以包管在整个波段内，都能将景物准确地成像在摄像器件的焦平面上，或事情在这一波段时，自动微调镜头的后截距，以获得良好的成像。
基于上述原理，结合主动照明的方法，可获得更好的效果。利用红外光源照明，并接纳波光片去除部分可见光的滋扰，可实现很好的透雾摄像。
这种透雾技术主要是通过镜头、摄像器件等光学器件实现，包括接纳高灵敏度摄像器件，称为光学透雾。而上一种要领称为算法透雾。两者结合应用会获得更好的透雾效果。
显然、利用近红外成像的光学透雾技术，生成的是较好的黑白图像。接纳黑白/彩色自动转换摄像机，轻雾时，通过算法透雾，仍可获得彩色图像；当雾重时，则要自动转换为黑白方法(将滤光片移去)，通过光学透雾结合算法透雾，获得可用的黑白图像。再次强调：当景物失去了色彩，还要将其恢复为彩色图像既不可能，也无须要。
上述技术还可应用于透过玻璃的视察，如视察行驶车辆内的人员情况；也可以用于视察强光情况下的图像，如车灯翻开时，视察车辆号牌。
被动红外摄像（热成像）技术是一种透雾技术，事情在远红外波段（10μm左右）但其空间区分能力差，主要应用于特殊探测（火灾、火�。┑某『�。
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